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실행 이미지
Modeling
3D 시각화에 포함되어 있는 딥러닝 원리

3D Visualization
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레이어들은 노드들을 모아 놓은 것으로 (가로 노드 수, 세로 노드 수, 채널 수)의 shape 를 갖는다
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연결선은 노드 계산하는 방법을 나타낸다
레이어 시각화
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확대, 회전, 이동 가능

연결선 시각화
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노드를 계산하는 규칙을 보여준다

노드 시각화
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노드의 구조 보여준다

Skip Connection
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Skip Connection 레이어 시각화
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추천 시스템으로 계산 불필요

레이어 수백개 가능
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현재 예: 레이어 175개

축소 및 확장 자유자재
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너무 길면 축소해서 볼 수 있음

실시간 회전과 이동
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레이어가 수백개 이어도 회전 이동 등 real time 으로 가능

Training dataset 으로 학습하고 Prediction dataset 으로 예측하는 이미지들 예
Training & Prediction

Start Training 버튼 클릭. 학습 시작 부분

Training 끝 부분

Training 결과
3D Visualization

Start Prediction 버튼 클릭하여 예측 시작 부분

마우스 버튼 클릭하여 테스트 데이터 보이게 한다

마우스 버튼 클릭하면 예측값 출력한다

이미지 와 예측값 반복
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